En desarrollo
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Pipeline que convierte el RNPDNO en CSVs limpios, mensuales y por entidad, desagregados por categoría, sexo y municipio. Todos los datos están cacheados y conciliados contra los resultados del tablero oficial.
Umbral es un laboratorio de tecnología cívica y datos abiertos.
Construimos productos y herramientas de monitoreo reproducibles para humanos y agentes.
Proyectos
Cada proyecto publica su código bajo licencia MIT y sus datos limpios bajo CC BY 4.0.
En desarrollo
Pipeline que convierte el RNPDNO en CSVs limpios, mensuales y por entidad, desagregados por categoría, sexo y municipio. Todos los datos están cacheados y conciliados contra los resultados del tablero oficial.
En desarrollo
Pipeline abierto y reproducible de incidencia delictiva, victimización y percepción de seguridad en México. Snapshots inmutables por vintage, tasas por 100 mil habitantes con denominadores de CONAPO, y conciliación de homicidios SESNSP–INEGI.
En desarrollo
Descarga y análisis del gasto en anuncios políticos de Facebook e Instagram en México con la Meta Ad Library API. Agrega por página, entidad y mes, con atribución de actores para rastrear la propaganda que corre por medios locales y páginas de terceros.
En desarrollo
Buscador y línea de tiempo sobre las actas del cabildo de Colima: 636 sesiones y 6,992 puntos de agenda entre 2012 y 2026. El ayuntamiento las publica como un muro de PDF sin buscador; el sitio es estático, resuelve la búsqueda en el navegador y siempre enlaza al documento original.
Metodología
Todo producto de datos toma decisiones que casi nunca se declaran: hasta dónde desagregar, cuándo dos series dejan de ser comparables, qué puede decir un modelo de lenguaje y qué no. Publicamos las decisiones, no solo las cifras — y cada punto se verifica en un repositorio público.
Usamos modelos de lenguaje para resumir documentos y responder preguntas sobre los datos. Ninguna cifra sale de uno: los números vienen de un pipeline determinista sobre datos versionados. Cuando el documento no declara un resultado, decimos «sin resultado registrado» en lugar de inferirlo.
Las fuentes mexicanas se corrigen hacia atrás. Publicamos snapshots fechados e inmutables en vez de un archivo que se sobrescribe: si una cifra cambió, se puede ver cuándo cambió y cuánto.
Cuando la fuente entrega rangos, el rango se propaga por toda la cadena de agregación. Nunca tapamos un techo desconocido con la cota inferior para que la tabla se vea completa.
Todo se reproduce siguiendo un procedimiento documentado, y se opera sin backend ni costo mensual. Queremos que sean bienes públicos.
Sobre nosotros

Director general
Diseña los pipelines y las estrategias de identificación de Umbral. Es candidato al MPP de la Universidad de Chicago y es licenciado en Relaciones Internacionales por la Universidad de Colima.
Desarrollador
Estudiante de Ingeniería de Software en la Universidad de Colima. Trabaja en los sitios y tableros con los que se consultan nuestros datos.
Consejora
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